В НАЧАЛО                 English Version

Обработка экспериментальных данных на ЭВМ       

(вечерний факультет)


Лекция 1
Сглаживание экспериментальных данных сплайн-функциями.

Скачать Лекцию 1

Лекция 2
Примеры сглаживания экспериментальных данных сплайнами.

Скачать Лекцию 2

Лекция 3
Основные определения в области кластеризации данных и задач снижения размерности.

Скачать Лекцию 3

Лекция 4
Методика снижения размерности.

Скачать Лекцию 4

Лекция 5
Приемы кластеризации данных.

Скачать Лекцию 5

Лекция 6
Примеры задач кластеризации данных.

Скачать Лекцию 6

Лекция 7
Регрессионные модели зависимостей между случайными величинами. Метод наименьших квадратов.

Скачать Лекцию 7

Лекция 8
Примеры применения метода наименьших квадратов.

Скачать Лекцию 8

Лекция 9
Статистические оценки генеральной совокупности. Задача об оценке качества по выборке.

Скачать Лекцию 9

Лекция 10
Случайные процессы как модели порождения данных. Линейные модели случайных процессов.

Скачать Лекцию 10

Лекция 11
Процессы авторегресси и скользящего среднего. Стационарность и обратимость.

Скачать Лекцию 11

Лекция 12
 Корреляционная функция случайного процесса. Восстановление модели по корреляционной функции.

Скачать Лекцию 12

Лекция 13
Примеры имитации случайных процессов как моделей порождения данных.

Скачать Лекцию 13

Лекция 14
Задача об оптимизации опроса векторного случайного процесса.

Скачать Лекцию 14

Лекция 15
Методика Вальда проверки гипотезы о свойствах случайной величины.

Скачать Лекцию 15

Лекция 16
Задача разладки и её решение по экспериментальным данным.

Скачать Лекцию 16

Лекция 17
Проблема статистической идентификации модели случайного процесса и ее решение по методике Вальда.

Скачать Лекцию 17

Лекция 18
Обзорная лекция

Скачать Лекцию 18

Скачать Библиографию

  Скачать все Лекции плюс Библиографию 

  

Используются технологии uCoz