Обработка экспериментальных данных на ЭВМ
Курс для студентов-программистов восьмого семестра. Число часов лекций - 28, число часов лабораторных занятий - 28, в конце курса - экзамен.
Основные темы (все без исключения темы ориентированы на полную компьютерную реализацию в лабораторных работах): обработка экспериментальных данных о функции многих переменных методами интерполяции по Лагранжу и по Бернштейну, сглаживание экспериментальных данных сплайн-функциями, кластеризация данных, снижение размерности, регрессионные модели зависимостей между случайными величинами, метод наименьших квадратов, статистические оценки генеральной совокупности, задача об оценке качества по выборке, случайные процессы как модели порождения данных, линейные модели случайных процессов и их основные характеристики, стационарность и обратимость, восстановление модели по корреляционной функции, задача об оптимизации опроса векторного случайного процесса, методика Вальда проверки гипотезы о свойствах случайной величины, задача разладки и ее решение по экспериментальным данным, проблема статистической идентификации модели случайного процесса и ее решение по методике Вальда, проблема идентификации передаточной функции и ее решение по методу Виннера-Хопфа.
Конспект лекций
Варианты
лабораторных работ
Контрольные
работы
Послать сообщение
Имеется вариант этого же курса для другой сетки часов, ориентированный на студентов с меньшим запасом предварительных знаний: число часов лекций - 36, число часов лабораторных занятий - 18, в конце курса - экзамен.
Конспект
лекций
Варианты
лабораторных работ
Послать
сообщение